气候变化是人类面临的全球性问题，随着二氧化碳排放、温室气体猛增，气候问题将对生命系统形成严重威胁，因此发展低碳经济，重塑能源体系对国计民生都有非常重要的意义。2020年9月，国家提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”的双碳目标。

钢铁行业作为能源消耗高密集行业，是国内制造业31个门类中碳排放量最大的行业，占全国碳排放总量的15%左右。在“双碳目标”约束下，《钢铁行业碳达峰及降碳行动方案》将行业碳达峰目标定为：2025年前，钢铁行业实现碳排放达峰；到2030年，钢铁行业碳排放量较峰值降低30%，预计将实现碳减排量4.2亿吨。

“双碳目标”的影响下，钢铁行业正面临着以煤为主的能源结构、以高炉、转炉为主的长流程结构、低碳或零碳技术应用方面存在不确定性等诸多挑战，传统节能减排、能耗治理方式不仅需要更大的投入，而且会对钢铁产能带来较大影响。在此背景下，数字化、智能化成为钢铁行业向“双碳目标”迈进的重要手段，据波士顿咨询公司分析，人工智能在应对二氧化碳排放、防止气候变暖领域存在巨大潜能。到2030年，目前大气中存在的530亿吨二氧化碳可通过人工智能技术减少5-10%，约合26-53亿吨。

根据这一情况，钢铁行业与人工智能、工业互联网、大数据等数字化智能化技术将会是未来钢铁行业的颠覆性技术，是实现碳达峰、碳中和目标的最佳助推器。通过新一代信息技术与先进制造技术深度融合，建设具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式，实现需求预测、工艺参数优化、精细化能耗优化、智能排放控制、预测型维护、采购和库存管理，有效降低钢铁行业的碳排放。